欧洲大约 个，美国城市大约 个。 换句话说，在中国，活动区域支持的人口密度比美国和欧洲的情况要高得多。如果为三个地理区域考虑单一模型，则线性模型的 为 ，即该模型只能解释 的数据变异性。这表明人口本身并不能解释活动中心数量的变化。 我们研究的假设是，定义发展水平。先前的研究已经表明，生活水平较高的城市人口密度较低。 图 显示了所考虑的三个地理区域中所有城市的。
国内生产总值与活动
中心数量之间的相关性。在这种情况下，考虑到全球所有城市，回归得出的 为 ，即 可以解释活动中心数量变化的一半以上。这些结果表明，就活动中心的产生而言，最重要的是 ，而不是规模。 因此，值得一问的是城市的形状与其 之间的关系。为了描述城市的形状，我们需要使用衡量活动中心分布方式的指标。在几个可能的 阿曼手机号码列表 指标中，对于这项研究，我们使用活动中心之间的接近指数，定义为与检测到的。
组活动中心具有相同
面积的圆的直径与这些活动中心之间的最大距离之间的比率 该值在 和 之间变化（值接近 表示活动中心彼此非常接近，接近 表示它们分散在城市中）。 获得每个城市的邻近指数，图 分别显 医生电子邮件列表 示了美国、中国和欧洲案例中与 相关的指数。使用二次回归模型，可以观察到倒 行为，这意味着就 而言，达到了最大值，因此可以在设计城市时考虑其活动中心之间的邻近指数。以最大化 。就美国和中国而言，理想的邻近指数介于。
